Welkom bij Scalda & Bohn Stafleu van Loghum

Scalda heeft ervoor gezorgd dat je Mijn BSL eenvoudig en snel kunt raadplegen.Je kunt de producten hieronder links aanschaffen en rechts inloggen.

Registreer

Schaf de BSL Academy aan:

BSL Academy mbo AG

Eenmaal aangeschaft kun je thuis, of waar ook ter wereld toegang krijgen tot Mijn BSL.

Heb je een vraag, neem dan contact op met Jan van der Velden.

Login

Als u al geregistreerd bent, hoeft u alleen maar in te loggen om onbeperkt toegang te krijgen tot Mijn BSL.

Inloggen

Gepubliceerd in:

hoofdstuk lezen eerste hoofdstuk lezen

2009 | OriginalPaper | Hoofdstuk

Multipele regressie

Auteurs : Frans W. Siero, Mark Huisman, Henk A.L. Kiers

Gepubliceerd in: Voortgezette regressie- en variantieanalyse

Uitgeverij: Bohn Stafleu van Loghum

Samenvatting

Multipele regressie is, zoals bovenstaande voorbeelden illustreren, een techniek waarmee de relatie tussen onafhankelijke variabelen en een afhankelijke variabele kan worden onderzocht. De onafhankelijke variabelen worden ook wel voorspellende of verklarende variabelen genoemd, de afhankelijke variabele ook wel respons-, criterium- of effectvariabele. Multipele regressie zoekt naar een model waarin de afhankelijke variabele zo goed mogelijk kan worden voorspeld (verklaard) uit de onafhankelijke variabelen. Daartoe wordt een regressievergelijking geconstrueerd waarin de voorspellende variabelen lineair gecombineerd worden:

$$ hat Y = b_0 + b_1 X_1 + b_2 X_2 + \ldots + b_k X_k .$$

Bohn Stafleu van Loghum

Welkom bij Scalda & Bohn Stafleu van Loghum

Registreer

Login

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

Samenvatting

Log in om toegang te krijgen